Курс DevOps-фахівця. DevOps Engineer with AI. Онлайн навчання

Знижка - 10%

при оплаті відразу за весь курс

Головне фото курсів
Йде набір на курс!
Термін навчання
32 заняття
Вартість курсу
17 280.00 грн

Курс DevOps створений для тих, хто хоче навчитись автоматизувати процеси розробки й управління інфраструктурою, працювати з контейнерами, хмарними технологіями та інструментами CI/CD.

Програма охоплює сучасні практики роботи з Docker, Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Terraform та Ansible.

Особливий акцент зроблено на Observability, SRE та впровадженні AI в DevOps (AIOps) для підвищення ефективності, швидкості й надійності процесів.

Цілі курсу

  • Зрозуміти принципи й цінності DevOps, інтегрувати їх у життєвий цикл розробки.
  • Використовувати Git для контролю версій у командній роботі.
  • Налаштовувати Linux-системи та працювати з мережевими конфігураціями.
  • Працювати з контейнерами й оркестрацією (Docker, Kubernetes).
  • Використовувати AWS, GCP та Azure для побудови масштабованої та безпечної інфраструктури.
  • Автоматизувати процеси за допомогою IaC (Terraform, Ansible).
  • Налаштовувати CI/CD пайплайни для швидкої доставки продуктів.
  • Впроваджувати Observability (логи, метрики, трасування) для моніторингу систем.
  • Розуміти основи Site Reliability Engineering (SRE).
  • Використовувати інструменти AI (AIOps) для автоматизації, генерації коду, моніторингу й дебагу.

Записатися на проходження курсу

Формат навчання
Онлайн
Дата початку занять
18 серпня 2026
Термін навчання
32 заняття
Загальна кількість годин навчання
32
Допомога з працевлаштуванням
Нi
Сертифікат
Сертифікат

Організатор

Программа курса

Основи DevOps

  • Концепції та принципи DevOps
  • Інтеграція DevOps у життєвий цикл розробки (SDLC)
  • Контроль версій із Git

Операційні системи й мережі

  • Практичні навички адміністрування Linux
  • Віртуалізація у Linux
  • Управління сервісами через systemd
  • Просунуте налаштування й усунення проблем systemd
  • Конфігурація й управління мережею в Linux

Контейнери й оркестрація. Docker

  • Вступ до контейнеризації – Docker
  • Основи оркестрації контейнерів

Архітектура й компоненти Kubernetes

Хмарні технології AWS, GCP, Microsoft Azure

  • Основи хмарних обчислень
  • Основні сервіси й інфраструктура Amazon Web Services
  • Безпека в AWS
  • Основні сервіси й інфраструктура Google Cloud Platform
  • Основні сервіси й інфраструктура Microsoft Azure
  • Well-Architected Framework (WAFR) і кращі практики побудови хмарної інфраструктури

Конфігураційний менеджмент з Ansible

  • Створення плейбуків
  • Управління конфігураціями

Провізіонування інфраструктури з Terraform

CI/CD й автоматизація

  • Основи CI/CD
  • Налаштування безперервної інтеграції та доставки (GitLab CI / Jenkins / GitHub Actions)

Спостережуваність і SRE

  • Основи Observability: логи, метрики, трасування
  • Основи Site Reliability Engineering (SRE)

Штучний інтелект у DevOps

  • AIOps й автоматизація процесів
  • Практичне використання AI для DevOps